Трафик есть, но ROI не радует. Бюджеты растут, а прибыль стоит на месте.
Этот курс для тех, кто уже работает с рекламными кабинетами и аналитикой, но хочет копнуть глубже. Мы разберем продвинутые методы сегментации аудитории, когортный анализ, attribution modeling — то есть как понять, какой канал реально привел к продаже, если пользователь заходил пять раз из разных мест.
Техническая часть
Настроим серверную аналитику через GTM, научимся работать с API рекламных систем для автоматизации ставок. Разберем pixel tracking, пользовательские события, работу с CDP-платформами.
Фокус на цифрахКаждое решение подкрепляется расчетами: LTV, CAC, ROAS по каналам, прогнозирование по когортам. Научитесь строить дашборды в Data Studio и Tableau для быстрого принятия решений.
Программа плотная. Рассчитана на людей с опытом, которые не боятся формул и готовы разбираться в технических деталях.
Программа обучения
Структура программы
- Модуль 1: Глубокая аналитика
- Attribution modeling, когортный анализ, предиктивная аналитика, машинное обучение для прогнозов
- Модуль 2: Автоматизация и скрипты
- Google Ads Scripts, Facebook API, автоматические правила, интеграция с CRM через webhooks
- Модуль 3: Микросегментация
- Behavioral targeting, динамический ремаркетинг, lookalike audiences, кастомные аудитории на основе данных
- Модуль 4: Оптимизация конверсий
- Multivariate testing, персонализация контента, психология принятия решений, оптимизация воронок
- Модуль 5: Масштабирование
- Расширение на новые каналы, международные рынки, управление большими бюджетами, команда и процессы
Финальный проект: полный аудит трафика реального бизнеса с презентацией стратегии оптимизации.